Aplicaciones de la Inteligencia artificial en Marketing, Medicina & Finanzas: analizando los mensajes clave del Mwc — 2024 en Barcelona
03.04.2024

Aplicaciones de la Inteligencia artificial en Marketing, Medicina & Finanzas: analizando los mensajes clave del Mwc — 2024 en Barcelona

El Mobile World Congress (MWC) es la feria comercial de la industria móvil más grande del mundo organizada por la Global System for Mobile Communications Association (GSMA). Es un evento donde los líderes de la industria muestran los últimos productos e inventos en comunicaciones móviles e inalámbricas.

En el MWC, celebrado del 26 al 29 de febrero de 2024, los participantes presentaron teléfonos inteligentes y computadoras portátiles revolucionarios, discutieron desarrollos en 5G, 6G, voz y SMS. Uno de los temas clave fue el problema del uso de la inteligencia artificial (IA) en diversos sectores empresariales.

Los organizadores del congreso dedicaron una sesión separada a cuestiones de IA, que tuvo lugar el 29 de febrero. Asistieron muchos representantes de los sectores de salud, finanzas, tecnología y marketing.

Chatbots: encontrar un equilibrio entre la satisfacción del cliente y la seguridad de la empresa

El tema de la mesa redonda fue "La Inteligencia Artificial Responsable en la Comunicación con los Clientes". Su idea principal fue la necesidad de poner límites a los chatbots basados en inteligencia artificial que permitan mantener la confianza de los usuarios y garantizar la seguridad de la empresa.

La inclusión de este problema en la agenda se debió a los errores cometidos por los chatbots en la conversación interactiva y la distribución de SMS en su intento de complacer al cliente a cualquier precio.

El problema se actualizó después de un evento de alto perfil que ocurrió a mediados de febrero de 2024 en Canadá. El tribunal ordenó a Air Canada compensar a un pasajero con 812 dólares después de que un chatbot le proporcionará información falsa sobre el coste del billete y un descuento en el vuelo.

También se discutieron otras situaciones similares. En particular, la empresa de logística DPD, que tuvo que cerrar su chatbot en el Reino Unido porque un cliente descontento hizo que la IA escribiera un poema sobre la baja calidad del servicio.

También se mencionó durante la discusión a un californiano que logró que un chatbot en un concesionario le vendiera un SUV Chevy Tahoe 2024 de $60,000 por valor de $60,000 por solo un dólar.

Sin un control centralizado sobre la formación, el funcionamiento de la inteligencia artificial y el contenido de los mensajes SMS creados en base a ella, existe el riesgo de que los chatbots emitan cada vez más declaraciones que no estén en consonancia con los valores de la empresa. Y en el ámbito de la salud, la información falsa puede provocar una catástrofe con consecuencias irreversibles.

Es por eso que la sesión del CMM sobre la Al se centró en desarrollar estrategias para prevenir tales contratiempos.

Cómo se utilizan los chatbots en diversas áreas de servicio

El panel de discusión "Inteligencia artificial receptiva en las comunicaciones con los clientes" destacó usos prometedores de Al y chatbots:

  • En el cuidado de la salud, Los sistemas de voz basados ​​en Al se están utilizando para clasificar a los pacientes en los departamentos de emergencia.

Para optimizar las llamadas a los servicios médicos de urgencia, está previsto introducir robots de voz que puedan reconocer idiomas extranjeros y redirigir al paciente a un especialista que pueda ayudarle.

Se está desarrollando un software de inteligencia artificial capaz de diagnosticar mediante la voz enfermedades respiratorias, trastornos neurológicos, trastornos mentales y retraso en el desarrollo del habla.

  • En Finanzas y Seguros, los chatbots basados ​​en inteligencia artificial se pueden utilizar para realizar transacciones bancarias. Muchas instituciones utilizan inteligencia artificial para garantizar la seguridad del cliente mediante el reconocimiento de voz durante la autorización.

Hay planes para crear programas que puedan identificar a los estafadores por la naturaleza y la velocidad de la conversación durante una llamada telefónica, la duración de las pausas, el timbre de la voz y otras características del comportamiento.

  • En marketing, Al se puede utilizar para acelerar el análisis del mercado y del público objetivo, crear creatividades publicitarias y distribución de SMS personalizados. Esto permitirá a los equipos dedicar más tiempo a probar proyectos en la práctica y a las empresas — reducir los costos financieros para la preparación e implementación de campañas de marketing.

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